Master în știința datelor (Digital Humanities) MSc (PG)

Durham University - Durham University

Master of Data Science (Digital Humanities) este un curs de conversie cu un nucleu dur de știință a datelor, menit să ofere o educație la nivel de masterat bogată în substanța științei datelor pentru studenții care dețin o primă diplomă în domeniul științelor umaniste. Peste tot în jurul nostru sunt generate și colectate cantități masive de date din ce în ce mai complexe, de exemplu, de la dispozitive mobile, camere de luat vederi, mașini, case, birouri, orașe și sateliți. Mediul de afaceri, cercetarea, guvernul, comunitățile și familiile pot folosi aceste date pentru a lua decizii informate și raționale care să ducă la rezultate mai bune. Este imposibil pentru o persoană sau un grup de persoane să țină pasul cu toate datele relevante: pur și simplu sunt mult prea multe. Știința datelor ne permite să analizăm cantități mari de date în mod eficient și eficace și, prin urmare, a devenit unul dintre domeniile profesionale cu cea mai rapidă creștere.

Anterior, știința datelor era apanajul experților în matematică și informatică, dar apariția unor noi tehnici și creșterea puterii de calcul înseamnă că acum este posibil ca cei care nu sunt experți să învețe cum să acceseze, să curețe, să analizeze și să vizualizeze date complexe. Astfel, există o oportunitate din ce în ce mai mare pentru cei care posedă deja cunoștințe despre un anumit subiect sau disciplină și care, prin urmare, sunt capabili să înțeleagă sensul și semnificația deplină a datelor din domeniul lor, pentru a fi capabili să efectueze ei înșiși o analiză inteligentă a datelor. Combinația dintre cunoștințele primare în domeniu și o expertiză în extragerea informațiilor relevante din date va oferi celor care dețin această "dublă amenințare" un avantaj semnificativ la angajare.

Modulele introductive sunt concepute pentru a aduce studenții care sunt complet începători și care nu au nevoie de cunoștințe anterioare de matematică sau de programare, pentru a se familiariza cu contextul necesar pentru știința datelor. Acest lucru se face pe baza necesității de a cunoaște, concentrându-se pe înțelegerea în practică mai degrabă decât pe teoria abstractă. Modulele de bază ale științei datelor vor include o introducere în matematică pentru știința datelor, modelare statistică (în R), programare pe calculator (în Python), învățare automată, inteligență artificială și rețele neuronale.

În plus față de acest nucleu de bază al științei datelor, veți urma, de asemenea, un modul în domeniul științelor umaniste digitale, care va explora aplicarea metodelor cantitative și computaționale la datele culturale: limbi, texte literare, filosofice și teologice, date istorice, artefacte și cultură materială, artă vizuală, video și muzică. Alternativ, puteți urma un modul tradițional de masterat în domeniul dvs. de interes (sub rezerva aprobării departamentului și a planificării calendaristice).

Modulele opționale permit studenților să se concentreze pe un domeniu de interes

Gradul oferă formare în domenii relevante ale științei contemporane a datelor într-un mediu de învățare interdisciplinar, bazat pe cercetare.

În cadrul fiecărui domeniu de aplicare pot fi identificate și definite o serie de subiecte. În timp ce un masterat nu poate încorpora toate materiile, o selecție de materii reprezentative pentru fiecare domeniu asigură că cursul încorporează amploarea și profunzimea necesară pentru a asigura un absolvent calificat.

Masteratul permite aprofundarea progresivă a cunoștințelor și a înțelegerii, culminând cu proiectul de cercetare, care reprezintă o investigație aprofundată a unui subiect sau a unei probleme specifice, în cadrul căreia veți aplica tehnicile pe care le-ați învățat în cadrul modulelor de știința datelor la o problemă de cercetare într-un domeniu umanist ales de dumneavoastră.

Dimensiunea globală este consolidată prin utilizarea exemplelor internaționale și a studiilor de caz, atunci când este cazul.