Știința datelor și analiză MSc

Brunel University - Brunel University

De la rețelele sociale, comerțul electronic și administrația publică până la senzori, contoare inteligente și rețele mobile, datele sunt colectate la o viteză și la o scară fără precedent. Dar datele mari nu sunt de mare folos fără o "înțelegere mare". Competențele necesare pentru a dezvolta o astfel de perspectivă sunt puține, iar deficitul de lucrători calificați pe piața de analiză a datelor este citat ca fiind o barieră cheie în calea eliberării a tot ceea ce pot oferi datele.

Programul Data Science and Analytics MSc oferă aceste abilități, combinând un curs academic solid cu experiența practică a unei tehnologii comerciale de vârf și cu șansa de a obține certificarea în industrie. Vă veți dezvolta atât conștientizarea critică a celor mai recente evoluții în domeniul științei datelor, cât și abilitățile practice care vă vor ajuta să aplicați știința datelor mai eficient într-o mare varietate de sectoare, inclusiv în domeniul financiar, al comerțului cu amănuntul și al guvernului.

Veți dobândi cunoștințe despre conceptele cheie și nuanțele unei analize eficiente a datelor. Veți căpăta încredere în propria înțelegere critică a provocărilor și problemelor care decurg din luarea de date eterogene la volum și scară largă, înțelegerea a ceea ce reprezintă și transformarea acestei înțelegeri în informații pentru afaceri, știință sau inovare socială. Veți dezvolta o înțelegere practică a abilităților, instrumentelor și tehnicilor necesare pentru aplicarea eficientă a științei datelor.

Cursul este conceput pentru a vă oferi oportunitatea de a dobândi experiență practică în mai multe instrumente de analiză a datelor (de exemplu, Hadoop, Spark, Tableau), limbaje de programare (R, Python) și biblioteci de învățare automată.

O serie de sesiuni în Python este oferită pentru a sprijini studenții care sunt mai puțin familiarizați cu programarea.

Veți avea, de asemenea, posibilitatea de a obține un certificat SAS, cum ar fi Programarea de bază SAS, care este o calificare recunoscută în industrie, în urma unei tabere de pregătire de două săptămâni pentru certificarea SAS.

Dacă nu doriți să vă angajați să studiați cu normă întreagă sau cu jumătate de normă întregul MSc, vă puteți dezvolta portofoliul educațional pe o perioadă mai lungă de timp prin efectuarea de studii etapizate care să conducă la atribuirea Certificatei postuniversitare (PGCert in Data Science), a Diplomei postuniversitare (PGDip in Data Science and Analytics) și a MSc Data Science and Analytics în etape separate.