Durham University
Master în știința datelor MDS
Durham University - Durham University

Informații principale despre curs

Recenzii ale studenților

Mai jos puteți vedea recenzii specifice cursurilor pentru 15 absolvenți la Master of Data Science MDS la Durham University pentru fiecare dintre întrebările din chestionar în comparație cu media pentru toate cursurile din UK pentru Antropologie.

Satisfacția generală a studenților
79 /100
15 total respondenți
NSS este comandat de Biroul pentru studenți.

Salariu

Salariul absolvenților de Antropologie

Important: Datele salariale de mai jos nu sunt specifice fiecărui curs, ci conțin date despre toți studenții de Antropologie la universitate. Dată fiind metodologia de colectare a datelor, informațiile salariale se bazează în principal pe datele studenților licențiați.

  15 luni de la absolvire 3 ani după absolvire 5 ani de la absolvire
Salariul mediu £26500 £27000 £33000
Interval de 25-75 procente £22000 - £32500 £21000 - £32000 £23000 - £45500


Nivelul de salarizare al tuturor absolvenților de Antropologie din Marea Britanie (în principal licențiați)

  15 luni de la absolvire 3 ani după absolvire 5 ani de la absolvire
Salariul mediu £25000 £22450 £26876
Interval de 25-75 procente £21000 - £28000 £16925 - £28392 £20314 - £34845

Descrierea cursului

Doriți să urmați o carieră în domeniul datelor sau sunteți pasionat să progresați în domeniul de expertiză ales? Având în vedere că datele joacă un rol din ce în ce mai important și au un impact asupra tuturor domeniilor vieții noastre, expertiza în știința datelor devine din ce în ce mai importantă.

Masterul în știința datelor se adresează studenților care dețin o diplomă care nu este de natură foarte cantitativă. Acesta oferă posibilitatea de a studia un program bogat în substanța științei datelor.

Acest curs cu un nucleu dur de știință a datelor vă va oferi o educație la nivel de master axată pe știința datelor. Indiferent dacă aveți o pregătire în domeniul științelor sociale, al artelor și al științelor umaniste sau în orice altă disciplină fără știința datelor în nucleul său de bază, acest program vă oferă o serie de opțiuni.

Opțiuni de program

Master în știința datelor (Digital Humanities)

Master în știința datelor (Social Analytics)

Master în știința datelor (sănătate)

Master în știința datelor (Pământ și mediu)

Master în știința datelor (Bioinformatică și modelare biologică)

De ce un master în știința datelor?

Peste tot în jurul nostru sunt generate și colectate cantități masive de date din ce în ce mai complexe, de exemplu, de la dispozitive mobile, camere de luat vederi, mașini, case, birouri, orașe și sateliți. Întreprinderile, cercetătorii, guvernul, comunitățile și familiile pot utiliza aceste date pentru a lua decizii raționale și informate care să conducă la rezultate mai bune. Este imposibil ca o persoană sau un grup de persoane să țină pasul cu toate datele relevante: pur și simplu sunt mult prea multe. Știința datelor ne permite să analizăm cantități mari de date în mod eficient și eficace și, prin urmare, a devenit unul dintre domeniile profesionale cu cea mai rapidă creștere.

Apariția unor noi tehnici și creșterea puterii de calcul înseamnă că știința datelor este acum mult mai accesibilă tuturor. Programul nostru vă va ajuta să învățați cum să accesați, să curățați, să analizați și să vizualizați date complexe. Această învățare, împreună cu expertiza dvs. în domeniul sau disciplina de licență și experiența dvs. vă vor permite să înțelegeți sensul și semnificația deplină a datelor din domeniul dvs., efectuând analize de date în mod inteligent și oferind un avantaj semnificativ la angajare.

Programul

Indiferent dacă alegeți masteratul de bază în știința datelor sau unul dintre programele noastre mai specifice legate de cunoștințele dumneavoastră, de expertiza disciplinei sau de domeniul de interes, veți descoperi că toate modulele introductive sunt concepute pentru a aduce studenții la curent cu contextul necesar pentru știința datelor. Acest lucru se face pe baza nevoii de cunoaștere, concentrându-se pe înțelegerea în practică mai degrabă decât pe teoria abstractă. Modulele de bază vă introduc apoi în întreaga gamă de metode de știință a datelor, pornind de la tehnici elementare până la metode moderne avansate, cum ar fi rețelele neuronale și învățarea profundă. Modulele opționale vă permit să vă concentrați asupra unui domeniu de interes.

Cursul oferă formare în domenii relevante ale științei contemporane a datelor într-un mediu de învățare interdisciplinară, bazat pe cercetare. Obiectivele generale sunt:

  • Să vă ofere o înțelegere avansată a științei datelor, cu abilitățile necesare pentru a o aplica în activitatea dumneavoastră.
  • Să vă dezvoltați abilitățile care să vă permită să analizați critic, să interpretați și să aplicați cunoștințele relevante din domeniul științei datelor în situații practice
  • Să vă dezvoltați capacitatea de a efectua cercetări în probleme de știință a datelor care necesită familiarizarea cu o serie de date, surse de cercetare și metodologii adecvate și probleme etice.

În cadrul fiecărui domeniu de aplicare pot fi identificate și definite o serie de subiecte. În timp ce un masterat nu poate cuprinde toate materiile, o selecție de materii reprezentative pentru fiecare domeniu asigură că cursul include amploarea și profunzimea necesară pentru a asigura un absolvent calificat.

Masteratul permite aprofundarea progresivă a cunoștințelor și a înțelegerii, culminând cu proiectul de cercetare, care reprezintă o investigație aprofundată a unui subiect sau a unei probleme specifice.

Dimensiunea globală este consolidată prin utilizarea exemplelor internaționale și a studiilor de caz, atunci când este cazul.

Locuri de muncă și perspective de carieră

La 15 luni de la absolvire, absolvenții acestui curs au fost întrebați despre ceea ce fac și dacă lucrează, despre locul de muncă actual și despre perspectivele lor.

Locuri de muncă actuale

Nivelul de calificare necesar pentru ocuparea postului după 15 luni

Locuri de muncă ale absolvenților acestui curs (15 luni după absolvire)

Exemplul de mai jos se bazează pe toți absolvenții de Master of Data Science MDS la Durham University

35% Ocupații în domeniul vânzărilor
15% Profesioniști în domeniul învățământului
10% Ocupația de sprijin în predare și îngrijire a copiilor
10% Profesioniști asociați în afaceri și servicii publice
10% Ocupații elementare
10% Ocupații artistice, literare și mediatice
10% Ocupații administrative
10% Profesioniști asociați în domeniul asistenței sociale și al locuințelor

Notarea și timpul de studiu

Masteratul în știința datelor este orientat spre cercetare. Știința datelor este o forță motrice în spatele multor specializări de subiect astăzi și aspectele sunt livrate în contextul unei culturi de cercetare activă și variată, așa cum este demonstrat prin intermediul cadrelor didactice și cercetătorilor asociați în cadrul Institutului pentru Știința Datelor Studenții sunt, de asemenea, încurajați, printr-o serie de module, să dezvolte metode de cercetare, abilități și etică, reflectând gama largă de metode utilizate de personalul activ în cercetare. Metodologiile de cercetare sunt predate în mod activ prin multe alte module și evaluări. Acestea sunt, de asemenea, dezvoltate prin practici de predare inovatoare, cum ar fi simulările. În general, studenții sunt încurajați și îndrumați să fie "preocupați de cercetare" în toate modulele și să dezvolte aceste competențe critice pentru viitor. Toate modulele predate în cadrul acestei diplome sunt susținute de cercetare și includ elemente de formare în domeniul cercetării atât în predare, cât și în evaluare. Masteratul în știința datelor utilizează o gamă largă de metode de învățare și predare: **Lecții** **Seminare** **Ateliere de lucru** **Cursuri de informatică/practice** **Studii, cercetări și analize independente** **Lectura structurată** **Studii de caz** **Proiect de știință a datelor** **Supravegherea** **Prezentări orale de grup și individuale** Proiectul este un proiect de cercetare de anvergură, realizat și redactat ca o lucrare independentă, cu sprijinul unui supervizor desemnat de student. Sprijinul și îndrumarea academică a studenților sunt oferite prin intermediul membrilor Consiliului de administrație, al coordonatorilor de module și al lectorilor individuali. Acest sprijin poate lua forma unui contact față în față, telefonic, prin e-mail sau alte contacte online, după caz. Studenții au, de asemenea, un consilier academic desemnat care îi poate îndruma și informa în dezvoltarea lor academică și în alegerea modulelor opționale. Informațiile, cerințele și așteptările referitoare la program în general sunt furnizate în Manualul programului, care este distribuit tuturor studenților la începutul anului și este disponibil ulterior pe Blackboard Ultra. Acesta este completat de informații privind obiectivele/rezultatele învățării din module, conținutul, competențele cheie, evaluările formative și sumative și lecturile recomandate. Sprijinul academic pentru studenți este oferit inițial printr-un program de inițiere care oferă o introducere în universitate, în departamentele care contribuie, în program și în membrii cheie ai personalului.

Cerințe de intrare / Admitere

Tariful UCAS al studenților acceptați pentru acest curs

Cerințe pentru studenții internaționali / Cerințe de limba engleză

Scorul testului academic IELTS (se acceptă și teste similare)

    • 6.5
    • All other courses
    • 4.5
    • Foundation
    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees

Dacă sunteți un student internațional care nu îndeplinește cerințele pentru intrarea directă la această diplomă, puteți fi eligibil pentru a urma un program de pre-Master pathway la Centrul Internațional de Studii al Universității Durham.

Pentru informații suplimentare, consultați lista cursurilor.
Obțineți sfaturi cu privire la ce cursuri fundamentale sunt cele mai potrivite pentru a studia în continuare la Master of Data Science, MDS, dacă nu îndepliniți cerințele minime în ceea ce privește scorul UCAS, A levels sau cerințele de limbă engleză.

O diplomă cu onoruri de clasa întâi sau a doua superioară din Marea Britanie sau echivalentă în orice diplomă care nu este foarte cantitativă, inclusiv cele din domeniul științelor sociale, al artelor și al științelor umaniste

Dovada competenței în limba engleză scrisă și vorbită, dacă limba maternă a solicitantului nu este engleza:

cerința minimă pentru TOEFL este de 102 IBT (niciun element sub 23).

scorul minim IELTS este de 7.0 la general, cu niciun element sub 6.0 sau echivalent

Costuri

Taxe de școlarizare Master în știința datelor MDS

Anglia £13500 an 1
Irlanda de Nord (Marea Britanie) £13500 an 1
Scoția £13500 an 1
Țara Galilor £13500 an 1
Channel Islands £13500 an 1
EU £31500 an 1
Internațional £31500 an 1
Irlanda £31500 an 1

Informații suplimentare privind taxele

Taxele de școlarizare afișate sunt pentru un an universitar complet de studiu, sunt stabilite în funcție de anul universitar de intrare și rămân aceleași pe toată durata programului pentru cohorta respectivă (dacă nu se specifică altfel).

Costul mediu de trai al studenților în Regatul Unit

Chirie£518
Apă, gaz, electricitate, internet (la domiciliu)£50
Cumpărături la supermarket£81
Îmbrăcăminte£35
Masă în oraș£33
Alcool£27
Comenzi la pachet / livrarea de mâncare£30
Ieșiri în oraș / divertisment (fără alcool, mâncare)£24
Vacanțe și excursii de weekend£78
Transport în oraș£17
Îngrijire personală / sport£20
Articole de papetărie / cărți£13
Telefon mobil/internet£13
TV prin cablu / servicii de streaming£7
Asigurare£51
Altele£1092
Media cheltuielilor de întreținere pentru studenți£95

Costurile pentru Londra sunt cu aproximativ 34% mai mari decât media, în principal din cauza chiriilor care sunt cu 67% mai scumpe decât media altor orașe. Pentru studenții care stau în cămine studențești, costurile cu apa, gazul, electricitatea, wifi sunt în general incluse în chirie. Studenții din orașele mai mici, unde cazarea se află la mică distanță de mers pe jos/cu bicicleta, costurile de transport tind să fie semnificativ mai mici.

Clasamentul Durham University în topurile din Marea Britanie și la nivel mondial.

Rezultatele obținute de Durham University în clasamentele specifice unor domenii conexe.

Informatică

    • #4 
    • #4 
    Informatică

    [Publicat 08 iunie, 2023]
    • #34 
    • #301 
    Informatică

    [Publicat 19 octombrie, 2023]
    • #28 
    • #451 
    Informatică

    [Publicat 11 iulie, 2023]

Vezi toate cele 38 clasamente universitare pentru Durham University

Despre Durham University

Fondată în 1832, Universitatea Durham (DU) este situată în orașul catedrală Durham, în nord-estul Angliei. DU se mândrește cu numeroase domenii de studiu clasate printre cele mai bune din lume conform QS, precum și cu un catalog de cursuri excepțional de mare, fără a compromite calitatea la care se pot aștepta studenții. În afară de oportunitățile academice impresionante oferite, studenții se pot aștepta, de asemenea, la numeroase activități extracurriculare bazate pe sport, muzică și artă la fața locului.

Lista cu 211 cursuri de licență și masterat de la Durham University - Catalogul cursurilor

Componența studenților din Durham University

  • Durham University: A day in the life
  • What I wish I'd known before coming to Durham
  • HT Top 10 things about being a student at Durham University
  • What is your favourite thing about Durham?
  • Ustinovian leavers: “Advice to new students”

Unde se predă acest program

Durham University
map marker Afișați pe hartă

Cursuri similare

Program Universitate Satisfacția stu­denților În șo­maj Abandon șco­lar Taxa de școlarizare (Inter­național) Tariful UCAS Oraș
Știința datelor Msci (Hons)
(University of Exeter)
83% 5% 1% £27000 167 Exeter În campus cu normă întreagă
Matematică și știința datelor Msci (Hons)
(University of Exeter)
82% 5% 5% £27000 167 Exeter În campus cu normă întreagă
Știința datelor MSc
(The University of Warwick)
- - - - - Coventry În campus cu normă întreagă
Msci (Hons)
(Queen Mary University of London)
- - - - - Londra În campus cu normă întreagă
Știința datelor cu anul de fundație BSc (Hons)
(University of Keele)
- - - - - Newcastle-under-Lyme În campus cu normă întreagă
Știința datelor cu informatică de afaceri aplicată cu anul de fundație Msci (Hons)
(University of Keele)
- - - - - Newcastle-under-Lyme În campus cu normă întreagă
Știința aplicată a datelor MSc (PG)
(University of Essex)
- - - £21700 - Colchester În campus cu normă întreagă
MSc
(Kingston University)
- - - £17500 - Kingston-upon-Thames În campus cu normă întreagă
Master în știința datelor (Social Analytics) MSc
(Durham University)
- - - £31500 - Durham În campus cu normă întreagă
Știința datelor MSc (PG)
(Middlesex University)
- - - £15300 - Londra În campus cu normă întreagă