Statistică și învățare automată (Centrul EPSRC pentru formare doctorală) DPhil

University of Oxford - University of Oxford

.

Statistică și învățare automată CDT este un program de cercetare DPhil de patru ani (sau de opt ani dacă se studiază cu jumătate de normă). Acesta va forma următoarea generație de cercetători în domeniul statisticii și al învățării automate, care vor dezvolta o metodologie și o teorie nouă cu aplicabilitate largă și vor crea metode specifice pentru aplicații specifice, ceea ce va duce la descoperiri în probleme reale din domeniul guvernamental, medical, industrial și științific.

Aceasta este componenta Oxford a StatML, un centru EPSRC pentru formare doctorală (CDT) în statistică și învățare automată, găzduit de Imperial College London și Universitatea din Oxford. CDT vă va oferi pregătire atât în metodologii de cercetare de ultimă oră, cât și în dezvoltarea de competențe comerciale și transferabile - elemente esențiale cerute de angajatorii din industrie și din mediul de afaceri.

Veți întreprinde un proiect de cercetare semnificativ, provocator și original, care va conduce la acordarea unui DPhil. Având în vedere amploarea și profunzimea echipelor de cercetare de la Imperial College și de la Universitatea din Oxford, proiectele propuse vor cuprinde aspecte teoretice, computaționale și aplicative ale statisticii și învățării automate, un număr mare de proiecte implicând dezvoltări metodologice/teoretice puternice împreună cu o problemă reală provocatoare. Un număr semnificativ de proiecte vor fi co-supravegheate cu industria.

În primul an veți desfășura două mini-proiecte (orarul specific poate varia pentru studenții cu jumătate de normă), urmând ca unul dintre ele să conducă la proiectul principal de cercetare. În etapa de admitere, veți alege un mini-proiect. Aceste mini-proiecte sunt propuse de către grupul de supervizare al departamentului și partenerii industriali. Vă veți stabili la instituția de origine a supervizorului principal al primului mini-proiect.

În cazul în care stagiul dumneavoastră este finanțat sau cofinanțat de un partener extern, cel de-al doilea mini-proiect va fi realizat cu același partener extern, dar va explora o întrebare diferită.

La începutul celui de-al treilea semestru, veți începe proiectul principal de doctorat, care se poate baza pe unul dintre cele două mini-proiecte. Atunci când este adecvat pentru cercetare, proiectul dvs. va fi derulat în comun cu principalii parteneri industriali ai CDT, iar dvs. veți avea șansa de a efectua un stagiu de practică în domeniul statisticii cu utilizare intensivă a datelor cu unele dintre cele mai puternice grupuri de statistică din SUA, Europa și Asia.

Pe lângă proiectele de cercetare, veți participa la cursuri de predare, fiecare dintre acestea având o durată de două săptămâni. Subiectele principale vor fi predate la începutul primului an (orarul specific poate varia pentru studenții cu jumătate de normă) și sunt următoarele:

• Teoria statistică modernă
• Învățarea statistică a mașinilor;
• Cauzalitate; și
• Metode și calcule bayesiene.

De asemenea, vi se va cere să urmați o serie de cursuri opționale pe parcursul celor patru ani de studiu, care pot fi selectate din lista de mai jos: nonparametrie bayesiană; statistică cu dimensiuni mari; optimizare avansată; rețele; învățare prin întărire; modele de limbaj de mari dimensiuni; inferență conformă, Bayes variațional și calcule bayesiene avansate, modelare dinamică și grafică a seriilor temporale multivariate, modelarea evenimentelor; și învățare profundă. Modulele opționale durează două săptămâni și sunt predate într-un format similar cu modulele de bază.