Știința datelor MSc

University of East Anglia - University of East Anglia

Overview

Acest masterat în știința datelor este conceput pentru a pregăti analiști de date cu înaltă calificare - sau oameni de știință de date - pentru a se angaja în cariere într-o gamă largă de industrii. Veți primi o bază practică și teoretică excelentă în domeniul mineritului de date și al statisticii, cu șansa de a vă personaliza diploma prin module de inteligență artificială, vizualizare, programare, manipulare a bazelor de date și alte subiecte specializate.

Oamenii de știință în domeniul datelor sunt foarte apreciați pentru setul lor de competențe avansate și practice și pentru importanța lor tot mai mare pentru succesul unei întreprinderi moderne. Organizațiile din aproape orice industrie au nevoie să obțină, să analizeze și să utilizeze cantități mari de date pentru a ajuta la luarea deciziilor strategice, astfel încât veți avea perspective excelente de carieră pentru absolvenți, precum și o gamă largă de competențe transferabile.

Dispunem de un grup mare de cercetare în domeniul științei datelor și statisticii, care a adus contribuții semnificative în domeniu în ultimii 10 ani, astfel încât veți lucra direct cu experți de pionierat.

Despre acest curs

În prezent, organizațiile dispun de o cantitate mare de date brute generate de sistemele lor operaționale computerizate. Deci, cum vor transforma aceste date în informații de înaltă calitate pentru luarea deciziilor strategice? Acestea au nevoie de o nouă generație de analiști de date care să înțeleagă metodele eficiente și eficace de analiză a datelor și procesul de descoperire a cunoștințelor și de extragere a datelor (KDD).

Acest curs - unul dintre cele mai bine stabilite în acest domeniu, cu o istorie de peste 18 ani - oferă o platformă excelentă pentru a vă ajuta să vă construiți o carieră de succes în analiza datelor.

În calitate de student, veți face parte din comunitatea noastră vibrantă de cercetare și veți avea oportunități foarte bune de a progresa spre un doctorat. Veți face parte dintr-un grup de cercetare care a adus contribuții semnificative în domeniul tehnicilor de extragere a datelor și KDD - inclusiv metodologii KDD; utilizarea metaeuristicii pentru inducția de reguli și arbori; inducția tuturor regulilor; tehnici de grupare; selectarea subseturilor de caracteristici; construirea de caracteristici; clasificarea seriilor temporale, precum și numeroase aplicații în industria serviciilor financiare, medicină și telecomunicații.

Grupul de cercetare a colaborat în cadrul unor proiecte de cercetare sau de consultanță cu o gamă largă de organizații, printre care: Consiliul de cercetare în domeniul biotehnologiei și al științelor biologice (BBSRC), Consiliul de cercetare în domeniul ingineriei și al științelor fizice (EPSRC), Institutul și Facultatea de Actuariat și Societatea Regală, Alston Transport, Derbyshire Police, Lanner Group, Master Foods, MET Office, National Air Traffic Services, Aviva, Process Evolution Ltd, Simultec AG Zurich, Virgin Money și Norwich City Football Club.

Veți absolvi cu un bagaj de cunoștințe, conexiuni prestigioase și experiență în cercetare - ceea ce vă va pune cu un pas înaintea altor absolvenți în carieră sau în continuarea studiilor.

Disclaimer

.