Știința datelor cu anul de fundație BSc (Hons)

Buckinghamshire New University - Buckinghamshire New University

Oamenii de știință în domeniul datelor sunt foarte căutați deoarece pot interoga datele și pot folosi analiza pentru a găsi modele, tendințe și relații în seturile de date. Aceste informații pot fi apoi folosite în orice, de la prezicerea comportamentului consumatorilor până la accelerarea dezvoltării de noi medicamente promițătoare.

Cu diploma noastră practică BSc (Hons) Data Science, vă vom ajuta să vă pregătiți pentru o carieră de succes. Veți beneficia de legăturile noastre cu industria, de laboratoarele de calculatoare bine echipate, de clasele mai mici și de personalul experimentat și de susținere.

De ce să studiezi acest subiect?

Știința datelor poate fi descrisă, în termeni simpli, ca fiind studiul datelor. Informațiile și evaluarea acestora din big data pot dezvălui interpretări și perspective care pot fi utilizate în numeroase contexte, cum ar fi:

• întreprinderi care să prevadă și să valorifice comportamentul consumatorilor
• instituții bancare care detectează fraudele
• investitorii care utilizează o combinație de date mari și inteligență artificială pentru a face alegeri de investiții mai bine informate.
• companiile farmaceutice care utilizează analiza datelor pentru a accelera dezvoltarea unor medicamente promițătoare.

De ce să studiezi la Buckinghamshire New University?

În cadrul acestui program de studii, veți putea explora numeroasele contexte și utilizări ale analizei de date în diferite industrii, de la modul în care este utilizată în sectorul bancar pentru a ajuta la detectarea fraudelor, până la înțelegerea modului în care investitorii pot utiliza o combinație de date mari și inteligență artificială pentru a face alegeri de investiții mai bine informate.

La BNU, oferim întotdeauna studenților noștri oportunități de a lucra la scenarii din viața reală, provocări de afaceri și probleme relevante pentru locul de muncă ori de câte ori putem, motiv pentru care experiența ta ca student la noi va fi atât de unică.

Avem un departament fantastic de informatică, cu o echipă dedicată de cadre didactice și profesioniști care oferă cursuri relevante pentru industrie într-o suită de laboratoare de calculatoare bine echipate.

Veți beneficia de clase de dimensiuni reduse, care vă oferă șansa de a dezvolta relații de lucru strânse cu tutorii și cu ceilalți studenți. Veți beneficia, de asemenea, de vorbitori invitați și de oportunități valoroase de relaționare.

Acest program nu se adresează doar celor care au părăsit recent școala sau colegiul, ci și candidaților maturi care doresc să se întoarcă la educație, poate ca o trambulină către o schimbare semnificativă în carieră.

Acest curs este oferit ca un program de patru ani, incluzând un an de pregătire inițială. Anul de fundație vă va permite să vă dezvoltați abilitățile de studiu academic și să aveți încredere în abilitățile dumneavoastră, identificându-vă punctele forte și nevoile de dezvoltare pentru a progresa spre o diplomă de licență.

Ce voi studia?

Acest program vă va oferi o bază solidă în ceea ce privește tehnologiile și sistemele care stau la baza stocării, partajării, analizei și prezentării securizate a datelor în diverse situații și în diferite scopuri.

Aceasta va include o educație amplă în domeniul arhitecturilor informatice, rețelelor, securității informațiilor, programării, bazelor de date, tehnologiei web și ingineriei software.

Analiza datelor va reprezenta, în mod natural, o temă centrală a cursului. Tehnologiile, sistemele informatice și diferitele componente asociate vor fi apoi utilizate pentru a transforma datele în informații semnificative, astfel încât părțile interesate să poată raporta constatările și să ia decizii bazate pe dovezi.

Care sunt perspectivele mele de carieră?

Cu o diplomă în știința datelor, puteți lucra într-o gamă largă de domenii, într-o gamă largă de roluri, cum ar fi:

• Comerț electronic
• Finanțe
• Guvern
• Sănătate
• Tehnologia informației
• Comerț cu amănuntul
• Cercetare științifică
• Arhitect de aplicații
• Arhitect de date
• Inginer de date
• Cercetător de date
• Arhitect de întreprindere
• Arhitect de infrastructură Machine
• Learning Engineer
• Cercetător în învățare automată.